La sesión del CES presentó posibilidades que podrían desbloquearse si estas tecnologías en evolución se ponen a trabajar en desafíos urgentes.
Dario Gil, vicepresidente senior y director de IBM Research, dio una charla esta semana en la conferencia en línea CES 2021 donde habló sobre la aceleración de la resolución de desafíos a través de computadoras cuánticas, IA y nube híbrida.
Dijo que la urgencia de la ciencia nunca ha sido mayor considerando la pandemia, sino también por otros problemas globales por venir, que podrían incluir escasez de alimentos, cambio climático y seguridad energética. “Lo que realmente tenemos que hacer es acelerar la tasa de descubrimiento para resolver algunos de los problemas más urgentes del mundo”, dijo Gil.
Tecnologías como la nube híbrida, la computación cuántica y la inteligencia artificial podrían cambiar ese proceso y potenciar los métodos científicos tradicionales, dijo. El proceso clásico de prueba y error, experimentación y pruebas puede ser lento, dijo Gil, aunque el advenimiento de las computadoras avanzó los caminos científicos hacia el descubrimiento.
Imagen: Nikolay N. Antonov – stock.Adobe.com
IBM ha estado en una pequeña campaña últimamente para mostrar su base en el desarrollo posterior de la IA y las promesas de la computación cuántica. Sus recursos informáticos ya han formado parte del panorama de la investigación de vacunas y han estado integrando la IA en la migración a la nube. Además de promover esas conversaciones, la charla de Gil a través de CES también mostró cómo la conferencia, conocida históricamente por sus anuncios de electrónica de consumo, continúa aumentando su atención sobre la tecnología implementada por las empresas y la industria.
El creciente poder de la IA permite nuevos niveles de velocidad, automatización y escala, dijo Gil. Esto también puede ayudar a resolver problemas complejos. Ofreció un ejemplo de la creación hipotética de un nuevo plástico reciclable. “Podemos utilizar la inteligencia artificial para examinar el conocimiento existente sobre la fabricación de polímeros para ver todas las investigaciones, patentes e intentos de fabricación anteriores y formar una base de conocimientos”, dijo.
A partir de ahí, las computadoras cuánticas realizarían simulaciones para aumentar esa base de conocimientos, dijo Gil. Los modelos de IA podrían identificar lagunas en el conocimiento y proponer moléculas candidatas para crear el nuevo plástico. El conocimiento adquirido a través de un proceso de este tipo podría dar lugar a nuevas preguntas que responder, dijo. “Este sería un ciclo continuo de descubrimiento, cada vez más automatizado y cada vez más autónomo”.
La nube híbrida une recursos como los cuánticos y las supercomputadoras, creando un medio para que funcionen juntos, dijo Gil. Un solo mainframe de sistemas IBM Z podría procesar un billón de transacciones web en un día, dijo. IBM también desarrolló supercomputadoras para laboratorios nacionales, como IBM Summit en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, que se puso a trabajar en la investigación de COVID-19.
“Es capaz de procesar 200.000 billones de cálculos por segundo”, dijo Gil. Incluso con esos recursos, dijo que hay problemas que las supercomputadoras no pueden resolver porque los problemas y las formas de responder a ellos pueden crecer exponencialmente.
“Las computadoras cuánticas cambiarán esto”, dijo Gil. “Ofrecen una alternativa poderosa porque combinan la física con la información para calcular de una manera fundamentalmente diferente”. Los principios de la mecánica cuántica y los algoritmos cuánticos en esta clase de computación pueden conducir a respuestas más rápidas y precisas que la tecnología anterior. “Deberían poder simular nuevas moléculas que las computadoras clásicas nunca pudieron”, dijo Gil.
La nube híbrida es una forma de implementar estas innovaciones, dijo, y hacerlas disponibles en todo el mundo. Usar la nube para unificar tecnologías podría proporcionar grupos de computación casi ilimitados, dijo Gil. Todos los elementos contribuyen a lo que llamó descubrimiento acelerado. “Este nuevo método debería darnos la empresa impulsada por el descubrimiento”, dijo Gil.
Con el descubrimiento acelerado, dijo que el plazo típico de 10 años para descubrir nuevos materiales y luego llevarlos al mercado a un costo de producción de $ 10 millones a $ 100 millones podría reducirse potencialmente a un año y $ 1 millón. “Queremos reducir el costo en un 90%”, dijo Gil. La esperanza es introducir formas más eficientes y sostenibles de crear nuevos materiales. “Realmente se trata de complementar y escalar la experiencia humana”, dijo.
La tecnología en este frente, como la herramienta de inteligencia artificial basada en la nube IBM RXN for Chemistry, ya se ha puesto a trabajar en el desarrollo de laboratorios autónomos, dijo Gil, para automatizar la síntesis química, predecir reacciones químicas y disminuir el tiempo de producción al tiempo que aumenta la confiabilidad. . “Esto muestra cómo la nube híbrida se está convirtiendo en un factor tecnológico clave para revolucionar varios campos”, dijo. “En cualquier lugar donde tenga una conexión a Internet, tendrá un laboratorio químico en sus manos”.
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Joao-Pierre S. Ruth ha pasado su carrera inmerso en el periodismo de negocios y tecnología, primero cubriendo industrias locales en Nueva Jersey, luego como editor de Xconomy en Nueva York, profundizando en la comunidad de startups de tecnología de la ciudad, y luego como freelancer para medios como. .. Ver biografía completa Agradecemos sus comentarios sobre este tema en nuestros canales de redes sociales, o [contact us directly] con preguntas sobre el sitio.
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