Es un cliché de la economía de datos de Internet moderna decir que si no está pagando por algo en línea, usted es el producto que se vende. Empresas como Amazon, Google y Facebook han creado negocios masivos basados en datos al convertir a sus clientes en proveedores de su producto más importante: los datos.
A pesar de los intentos de recalibrar esa relación, particularmente en Europa a través de regulaciones como GDPR, los consumidores no han mostrado mucha voluntad de cambiar su comportamiento, incluso si están preocupados por cómo se usa su información personal. El atractivo de la comodidad y los servicios de bajo costo son simplemente demasiado grandes.
Para superar estos obstáculos, una nueva startup alemana llamada Polypoly (en contraste con “monopolio”) ha lanzado un esquema de múltiples frentes que apunta a restablecer la relación entre las empresas ávidas de datos y los consumidores mediante la creación de un nuevo conjunto de incentivos económicos y tecnológicos. El plan combina elementos de computación distribuida, una plataforma de intercambio de datos y una asociación sin fines de lucro para crear un sistema que motive a las empresas y los usuarios a actuar como socios en la gestión de la privacidad y la propiedad de los datos.
“Estamos creando datos, lo queramos o no”, dijo el cofundador de Polypoly, Thorsten Dittmar, a VentureBeat en una entrevista. “No va a haber un cambio en el que dejemos de crear datos. Entonces necesitamos diferentes incentivos “.
Nuevos incentivos de datos
Otras empresas han probado varias versiones de procesamiento centrado en la privacidad. Apple, por ejemplo, ha criticado los abusos de datos por parte de otras empresas y diseña muchos de sus dispositivos para que los datos se procesen localmente en lugar de en la nube. En particular, la compañía se ha centrado en desarrollar IA que se ejecute en dispositivos. En 2016, Snips, con sede en París, lanzó una aplicación de inteligencia artificial basada en la privacidad que escaneaba todos los datos de las aplicaciones en un teléfono inteligente para brindar información sobre el usuario, aunque Snips nunca ganó mucha tracción.
Polypoly está tratando de adoptar un enfoque más integral para atraer usuarios y empresas. El objetivo es hacer que el respeto de la privacidad sea una opción más barata y económicamente más efectiva para las empresas, una que supere el impulso económico de absorber la mayor cantidad de datos posible y protegerlos de los consumidores. Para hacer eso, Polypoly ha creado tres estructuras: una fundación, una cooperativa de datos y una empresa con fines de lucro.
Estos tres pilares están diseñados para ofrecer un nuevo trato de datos. Las empresas pueden aprovechar la potencia informática no utilizada en los dispositivos periféricos como una forma de reducir los costos de capital involucrados en la constante expansión y mantenimiento de los centros de datos. Por otro lado, los usuarios alquilarían efectivamente su potencia informática y al mismo tiempo conservarían todos sus datos personales localmente en sus dispositivos.
En el núcleo de este sistema se encuentra una tecnología llamada polyPod, una aplicación que crea una red descentralizada para la informática. Los consumidores pueden descargarlo como una aplicación que se ejecuta en sus dispositivos, incluidas computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos conectados. Dittmar dijo que polyPod aprovechará los avances en la computación de borde y el despliegue de redes 5G.
“Todos tenemos un iPhone o algo similar que es básicamente una pequeña supercomputadora”, dijo Dittmar. “Estas supercomputadoras están fabricadas de manera que puedan manejar picos. Entonces, si desea desbloquear su teléfono con su cara, eso realmente necesita algunos cálculos. Pero eso sucede muy raramente. Entonces, en promedio, estás usando el 4% de la potencia informática. Si somos capaces de utilizar el 1% de la potencia informática de los dispositivos en todo el mundo, sería más potencia informática que la que tiene Google “.
A través del polyPod, los usuarios otorgan permiso a otras aplicaciones y el procesamiento de dichos datos sigue siendo local en el teléfono. Esto significa que la empresa detrás de la aplicación no puede agregar esos datos a un servidor centralizado. Dittmar cree que esas empresas verán grandes ahorros en infraestructura informática, parte del cual se traspasaría al usuario final del polyPod. Mantener los datos locales y en los dispositivos también ofrece otro ahorro potencial en términos de evitar muchas reglas de cumplimiento de datos.
La tecnología subyacente al polyPod es propiedad y se administra bajo la estructura cooperativa. Cualquiera puede usar la aplicación de forma gratuita y potencialmente ser elegible para alguna compensación. Pero también pueden comprar acciones de la cooperativa para convertirse en miembros, desde 5 € por una acción hasta 500 € por 100 acciones.
Cada miembro obtiene un voto en cualquier decisión de política, pero más acciones los hacen elegibles para una mayor participación en las ganancias al final de cada año. La cooperativa gestiona las relaciones con las empresas, que pagan una pequeña parte de sus ahorros en costos de capital. Dittmar estima que esto podría resultar en una participación en las ganancias que le da al usuario promedio de polyPod hasta $ 250 por mes.
Cada país debe tener su propia estructura cooperativa, asegurando que la estructura de datos se ajuste a las leyes locales. Aquí es donde entra la fundación. La fundación ofrecerá pautas y mejores prácticas para establecer cooperativas en cada país, dijo Dittmar.
En cuanto a la parte con fines de lucro, Polypoly ofrecerá servicios para ayudar a las empresas a adaptar sus estructuras de TI empresariales y aprovechar la red informática distribuida, además de concebir otros posibles servicios utilizando esta arquitectura informática alternativa.
¿Un beneficio mutuo para la privacidad?
Aparte de los incentivos monetarios, Dittmar confía en el atractivo de otros beneficios intangibles. Para los consumidores, existe la satisfacción de saber que sus datos permanecen bajo su control. También pueden seguir supervisándolo de cerca y asegurarse de que sea preciso. Dittmar señala que los datos inexactos del consumidor pueden tener una serie de consecuencias.
“Eso es realmente muy aterrador porque tiene todos estos algoritmos, que están haciendo cálculos de calificación crediticia para seguros o calificaciones crediticias, y se basan en datos que no conoce o que pueden estar completamente equivocados”, dijo Dittmar.
Con el tiempo, los datos personales almacenados en la aplicación podrán generar información para los usuarios mediante la extracción de datos en todas sus aplicaciones.
“Obtienes un punto de vista completamente único de ti”, dijo. “La interfaz de usuario de Facebook es básicamente un compromiso entre lo que es aceptable para usted y lo que es bueno para su modelo de negocio. Entonces, algo que le gustaría tener pero que no está al servicio de su modelo de negocio, es algo que nunca harán. ¿Por qué deberían hacerlo?
Para las empresas que se unen al ecosistema, los usuarios pueden estar dispuestos a compartir más datos, incluso en áreas sensibles como salud y finanzas, si saben que los algoritmos diseñados por las empresas se envían a sus teléfonos para procesarlos localmente en lugar de en la nube. Dittmar dijo que Polypoly quiere ayudar a los socios empresariales a innovar en torno a nuevos servicios que podrían proporcionar en función de dichos datos, que en muchos casos la empresa nunca solicitaría de otra manera debido al riesgo de responsabilidad legal.
Dittmar dijo que el equipo de Polypoly ha estado desarrollando la tecnología durante varios años, pero se retrasó un poco este año cuando él y otros se separaron temporalmente para trabajar en las aplicaciones de rastreo COVID-19. Pero la primera cooperativa Polypoly finalmente se lanzó este mes, y el plan es lanzar la aplicación polyPod a principios de 2021.
Con el aumento de la creación de datos, Dittmar es optimista de que los polyPods podrán impactar los comportamientos corporativos y de los consumidores de una manera que las leyes y la regulación por sí solas no han logrado hasta ahora.
“La economía necesita datos para optimizar los procesos”, dijo Dittmar. “Pero la lucha ha sido la gente diciendo que puedes tener privacidad de datos o puedes tener estos servicios, y que tienes que equilibrar el interés económico y la privacidad. Eso está mal.”
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