BigID, cuya plataforma ayuda a las empresas a encontrar y proteger datos, anunció ayer una ronda de 70 millones de dólares que, según dijo, valora a la empresa en 1.000 millones de dólares solo cinco años después del lanzamiento. BigID dijo que usará los fondos para expandir su alcance en el mercado.
La compañía anunció que su plataforma de privacidad y descubrimiento de datos ahora se puede integrar con aplicaciones de software como servicio (SaaS) de ServiceNow. También agregará soporte para Google Cloud Platform (GCP), junto con el soporte existente para Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, dijo a VentureBeat el CEO de BigID, Dimitri Sirota.
BigID se centró inicialmente en permitir que las empresas cumplieran con nuevas y estrictas regulaciones de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los EE. UU. capacidades que las empresas necesitan para obtener más inteligencia sobre los datos que residen en múltiples repositorios. BigID ahora busca extender esas capacidades a un conjunto más amplio de clientes del mercado medio, dijo Sirota.
Sirota dice que la compañía tiene actualmente aproximadamente 100 clientes empresariales. Su plataforma permite a las organizaciones rastrear qué empleados acceden a datos confidenciales y dónde, pero también emplea algoritmos de aprendizaje automático para mostrar qué datos son más críticos para la organización y, al mismo tiempo, garantizar que cumplan con la privacidad.
Muchos de sus clientes existentes son grandes empresas que BigID ha ganado a través de alianzas de revendedores con proveedores como SAP, Microsoft, AWS y la prometedora empresa de almacenamiento de datos Snowflake, todos los cuales podrían ser rivales potenciales, dijo Sirota.
Esta última ronda de inversiones en realidad se cerró a principios de este año, pero Sirota dijo que la compañía y sus inversionistas tomaron la decisión de no revelar ese financiamiento durante lo que entonces fue el apogeo de la pandemia de COVID-19 debido a la incertidumbre económica. Sin embargo, debido a que la ronda de financiación representa un hito de crecimiento importante, BigID decidió revelarlo ahora, dijo Sirota, y agregó: “Es como un bar mitzvah”.
Sin embargo, a pesar de su valoración actual, Sirota dijo que probablemente pasarán al menos otros cinco a seis años antes de que la empresa se haga pública. Dijo que BigID también ha rechazado múltiples ofertas de adquisición a medida que avanza hacia ese objetivo.
Sirota admite que varias startups están apuntando a los mismos casos de uso de análisis que BigID y la competencia se está calentando. Sin embargo, afirma que las inversiones en algoritmos de aprendizaje automático y tecnologías de inteligencia artificial relacionadas, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), que BigID ha estado haciendo durante años, llevaría a los rivales mucho tiempo para igualar. Si bien la plataforma de privacidad e inteligencia de datos de BigID ahora admite aplicaciones que se construyen sobre ella, actualmente solo se admiten las aplicaciones de BigID. La compañía le dijo a TechCrunch que esto cambiará el próximo año cuando planee admitir aplicaciones de terceros.
Si bien las empresas empresariales se centran cada vez más en la gestión de datos debido a regulaciones como CCPA y GDPR, Sirota dijo que la oportunidad para BigID va mucho más allá de la privacidad de los datos. Las organizaciones de todos los tamaños están tratando de comprender mejor qué segmentos de sus datos son potencialmente más valiosos en función de cómo se emplean dentro de la organización. Eso se convierte en un requisito más crítico a medida que las organizaciones lanzan iniciativas de transformación empresarial digital que giran en torno a los datos, dijo Sirota.
El desafío que enfrentan los equipos de TI es que los datos ya no residen dentro de las cuatro paredes de un edificio físico, explicó Sirota. En cambio, ahora se transmite a través de entornos de TI altamente distribuidos que requieren una variedad de capacidades de inteligencia artificial para gobernar y administrar de manera efectiva.
Esas capacidades son tan fundamentales para una plataforma de inteligencia de datos que llamarlas individualmente no vale la pena, agregó Sirota.
No hay duda de que las organizaciones están tratando de monetizar mejor los datos. El desafío al que se enfrentan todos es que se están ahogando en un mar de datos que, en general, están mal clasificados y, a menudo, son contradictorios. Los algoritmos de aprendizaje automático y otras formas de inteligencia artificial deberían permitir a las organizaciones normalizar esos datos de una manera que facilite la obtención de información empresarial procesable.
La última ronda de financiación estuvo a cargo de Salesforce Ventures y Tiger Global, con la participación de Glynn Capital.
Es notable que Salesforce Ventures lideró esta última ronda porque BigID ya tiene una alianza existente con Tableau Software, que Salesforce adquirió el año pasado. Tableau y BigID reforzarán aún más la integración en breve, dijo Sirota.
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